Penetračné testy AI integrácií a penetračný test LLM
Moderné aplikácie s umelou inteligenciou a jazykovými modelmi (LLM) prinášajú revolúciu v automatizácii - aj nové riziká. Penetračné testy AI integrácií sú kľúčové na overenie odolnosti riešení voči manipulácii, prompt injection, jailbreaku, únikom dát a obchádzaniu autorizácie.
Využívame metodiky OWASP Top 10 pre LLM a overené prístupy pre penetračný test LLM integrácií. Pokrývame testovanie samotného modelu, AI agentov a RAG, API a integračného prostredia vrátane identity, prístupovej logiky a bezpečnostných kontrol.
DÔVERUJÚ NÁM
Čo je penetračný test AI/LLM integrácií a prečo je dôležitý?
Penetračný test AI a LLM integrácií overuje odolnosť aplikácií voči prompt injection, jailbreakom, únikom dát a obchádzaniu autorizácie. Zameriavame sa na modely, RAG pipeline, agentov aj bezpečnostné guardrails.
Výsledkom je prioritizovaná správa s odporúčaniami, ktoré pomáhajú minimalizovať riziká spojené s nasadením AI do produkcie.
Skúsenosti
Praktické skúsenosti s AI bezpečnosťou a testovaním LLM integrácií.
Transparentnosť
Jasné ciele testu a priebežná komunikácia počas celého projektu.
Spolupráca
Úzka koordinácia s vašimi tímami a zrozumiteľné výstupy.
Profesionalita
Etický prístup, dôsledná dokumentácia a bezpečné postupy.
Proces testovania
Ako prebieha penetračný test AI a LLM integrácií
Opierame sa o metodiky OWASP Top 10 pre LLM a kombinujeme threat modeling s praktickým testovaním.
Workshop a definícia rozsahu
Mapujeme architektúru, dáta a integračné body.
Testovanie promptov, API a integrácií
Overujeme vstupy, autorizáciu a bezpečnostné kontroly.
Simulácia adversariálnych scenárov
Overujeme odolnosť voči jailbreaku, data leakage a abuse cases.
Report, odporúčania a retest
Dodáme PoC, mitigácie a overíme nápravy.
Rozsah
Čo testujeme v AI a LLM integráciách
Pokrytie zahŕňa modely, dátové toky, nástroje aj bezpečnostné kontroly.
LLM integrácie
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral a lokálne modely.
RAG pipeline
Extrakcia, indexácia, retrieval a vektorové databázy.
AI agenti a nástroje
Tool use, function calling, pluginy a workflow orchestrácia.
API a autentifikácia
OAuth2/OIDC, API kľúče, rate limiting a webhooky.
Prompty a guardrails
Systémové inštrukcie, filtre, moderation a policy rules.
Monitoring a audit
Logovanie, alerting a detekcia zneužitia.
Porovnanie služieb
Penetračný test AI/LLM vs. klasický penetračný test aplikácií
AI testy riešia špecifické hrozby, ktoré bežné penetračné testy nepokrývajú.
| Aspekt | Penetračný test AI/LLM | Klasický penetračný test aplikácií |
|---|---|---|
| Zameranie | Prompty, agenti, RAG a modelová logika. | Webové, mobilné a backendové vrstvy. |
| Typické hrozby | Prompt injection, jailbreak, data leakage. | SQLi, XSS, CSRF, auth bypass. |
| Metodika | Threat modeling + adversariálne scenáre. | OWASP testy a štandardné exploity. |
| Výstup | AI-špecifická mitigácia a retest. | Štandardný report zraniteľností. |
Potrebujete poradiť s výberom? Ozvite sa nám.
REFERENCIE
Čo o nás hovoria naši klienti
Často kladené otázky (FAQ)
01 Čo je penetračný test LLM integrácií?
Ide o bezpečnostné testovanie integrácií s LLM, agentmi a RAG, ktoré overuje odolnosť voči prompt injection, jailbreaku, únikom dát a zneužitiu nástrojov.
02 Na ktoré hrozby sa penetračné testy AI integrácií zameriavajú?
Prompt injection, jailbreak, prompt leakage, exfiltrácia údajov, obchádzanie autorizácie cez agentov, data poisoning v RAG a DoS/denial-of-wallet.
03 Pre ktoré platformy vykonávate penetračný test LLM?
OpenAI a Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Mistral, Llama a lokálne modely; frameworky LangChain/LlamaIndex, RAG a vektorové databázy.
04 Aké výstupy dostaneme a ako prebieha retest?
Technická správa s dôkazmi a odporúčaniami, manažérske zhrnutie a po aplikovaní náprav vykonáme retest, ktorý potvrdí odstránenie kritických rizík.