Penetrationstests für AI-Integrationen und LLM
Moderne Anwendungen mit künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLM) bringen eine Revolution in der Automatisierung - und neue Risiken. Penetrationstests für AI-Integrationen sind entscheidend, um die Resilienz gegen Manipulation, Prompt Injection, Jailbreaks, Datenlecks und Autorisierungsumgehung zu prüfen.
Wir nutzen die Methodik OWASP Top 10 für LLM und bewährte Ansätze für Penetrationstests von LLM-Integrationen. Wir decken Tests des Modells selbst, von AI-Agenten und RAG, APIs und der Integrationsumgebung inklusive Identität, Zugriffslogik und Sicherheitskontrollen ab.
SIE VERTRAUEN UNS
Was ist ein Penetrationstest für AI/LLM-Integrationen und warum ist er wichtig?
Ein Penetrationstest für AI- und LLM-Integrationen prüft die Resilienz von Anwendungen gegen Prompt Injection, Jailbreaks, Datenlecks und Autorisierungsumgehung. Wir fokussieren Modelle, die RAG-Pipeline, Agenten und Sicherheits-Guardrails.
Das Ergebnis ist ein priorisierter Bericht mit Empfehlungen, die Risiken beim produktiven Einsatz von AI minimieren.
Erfahrung
Praxis-Erfahrung mit AI-Sicherheit und Tests von LLM-Integrationen.
Transparenz
Klare Testziele und laufende Kommunikation während des Projekts.
Zusammenarbeit
Enge Abstimmung mit Ihren Teams und verständliche Ergebnisse.
Professionalität
Ethischer Ansatz, sorgfältige Dokumentation und sichere Vorgehensweisen.
Testprozess
So läuft der Penetrationstest für AI- und LLM-Integrationen ab
Wir stützen uns auf OWASP Top 10 für LLM und kombinieren Threat Modeling mit praktischem Testing.
Workshop und Scope-Definition
Wir kartieren Architektur, Daten und Integrationspunkte.
Testing von Prompts, APIs und Integrationen
Wir prüfen Inputs, Autorisierung und Sicherheitskontrollen.
Simulation adversarialer Szenarien
Wir testen die Resilienz gegen Jailbreaks, Data Leakage und Abuse Cases.
Report, Empfehlungen und Retest
Wir liefern PoCs, Mitigations und verifizieren Fixes.
Umfang
Was wir in AI- und LLM-Integrationen testen
Die Abdeckung umfasst Modelle, Datenflüsse, Tools und Sicherheitskontrollen.
LLM-Integrationen
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral und lokale Modelle.
RAG-Pipeline
Extraktion, Indexierung, Retrieval und Vektor-Datenbanken.
AI-Agenten und Tools
Tool Use, Function Calling, Plugins und Workflow-Orchestrierung.
APIs und Authentifizierung
OAuth2/OIDC, API-Keys, Rate Limiting und Webhooks.
Prompts und Guardrails
Systemanweisungen, Filter, Moderation und Policy-Regeln.
Monitoring und Audit
Logging, Alerting und Missbrauchserkennung.
Leistungsvergleich
Penetrationstest AI/LLM vs. klassischer Penetrationstest von Anwendungen
AI-Tests adressieren spezielle Bedrohungen, die klassische Penetrationstests nicht abdecken.
| Aspekt | Penetrationstest AI/LLM | Klassischer Penetrationstest von Anwendungen |
|---|---|---|
| Fokus | Prompts, Agenten, RAG und Modelllogik. | Web-, Mobile- und Backend-Schichten. |
| Typische Bedrohungen | Prompt Injection, Jailbreaks, Data Leakage. | SQLi, XSS, CSRF, Auth Bypass. |
| Methodik | Threat Modeling + adversariale Szenarien. | OWASP-Tests und Standard-Exploits. |
| Ergebnis | AI-spezifische Mitigation und Retest. | Standardbericht zu Schwachstellen. |
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REFERENCE
Das sagen unsere Kunden über uns
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
01 Was ist ein Penetrationstest für LLM-Integrationen?
Ein Sicherheitstest von Integrationen mit LLMs, Agenten und RAG, der die Resilienz gegen Prompt Injection, Jailbreaks, Datenlecks und Tool-Missbrauch prüft.
02 Auf welche Bedrohungen fokussieren sich Penetrationstests für AI-Integrationen?
Prompt Injection, Jailbreaks, Prompt Leakage, Datenexfiltration, Autorisierungsumgehung über Agenten, Data Poisoning in RAG und DoS/Denial-of-Wallet.
03 Für welche Plattformen führen Sie Penetrationstests für LLMs durch?
OpenAI und Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Mistral, Llama und lokale Modelle; Frameworks LangChain/LlamaIndex, RAG und Vektor-Datenbanken.
04 Welche Ergebnisse erhalten wir und wie läuft der Retest ab?
Technischer Bericht mit Nachweisen und Empfehlungen, Management Summary und nach der Umsetzung der Maßnahmen ein Retest, der die Entfernung kritischer Risiken bestätigt.