Penetrační testy AI integrací a penetrační test LLM
Moderní aplikace s umělou inteligencí a jazykovými modely (LLM) přinášejí revoluci v automatizaci – i nová rizika. Penetrační testy AI integrací jsou klíčové pro ověření odolnosti řešení vůči manipulaci, prompt injection, jailbreaku, únikům dat a obcházení autorizace.
Využíváme metodiky OWASP Top 10 pro LLM a ověřené přístupy pro penetrační test LLM integrací. Pokrýváme testování samotného modelu, AI agentů a RAG, API a integračního prostředí včetně identity, přístupové logiky a bezpečnostních kontrol.
Naše penetrační testování AI aplikací zahrnuje:
Zranitelnosti AI/LLM modelů
Identifikujeme slabiny jako prompt injection, model inversion, data leakage, neautorizovaný přístup k tréninkovým datům či absenci kontrolovaných výstupů modelu.
Bezpečnost API integrací
Analyzujeme bezpečnost přístupu a komunikace přes AI API včetně autentizace, autorizace, šifrování a ochrany před škodlivými požadavky.
Simulace adversariálních scénářů
Testujeme modely vůči adversarial AI technikám jako evasion, model stealing, data poisoning, prompt leakage aj.
Přínos penetračního testování AI pro vaši organizaci
- Odhalení rizik před nasazením modelu do produkce
- Zabezpečení rozhodovacích algoritmů proti manipulaci
- Ochrana vstupních/výstupních toků před zneužitím
- Posílení bezpečnosti AI API a serverové architektury
- Soulad s OWASP AI Top 10 a best practices
Postup testování AI aplikací
- Prozkoumání architektury modelu, integrací a přístupů
- Testování API, vstupů a schopnosti zvládat neočekávané scénáře
- Simulace reálných útoků v sandboxovaném prostředí
- Zpracování technické zprávy a prezentace doporučení
Rozsah penetračních testů AI a LLM integrací
Co testujeme
- LLM integrace (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral, lokální modely)
- RAG pipeline: extrakce, indexace, retrieval a odpovídání
- AI agenti, nástroje a plug-iny (tool use, function calling)
- API a webhooky, autentizace a autorizace (OAuth2/OIDC, API keys)
- Prompty, systémové instrukce a bezpečnostní guardrails
- Monitoring, audit logy a bezpečnostní politiky
Typické hrozby
- Prompt injection a jailbreak scénáře, prompt leakage
- Model/knowledge extraction, exfiltrace citlivých údajů
- Data poisoning a supply-chain rizika v RAG
- Obcházení autorizace přes nástroje/agenty
- Over-reliance/halucinace s bezpečnostním dopadem
- Denial of wallet/DoS skrze neefektivní délky promptů/volání
Metodika penetračních testů AI integrací
Příprava a modelování rizik
Workshopy, threat modeling dle OWASP Top 10 pro LLM, mapování aktiv a datových toků.
Testování a validace
Cílené útoky na prompty, agenty a API, abuse cases, negativní testy a ověřování guardrails.
Report a doporučení
Prioritizované nálezy s reprodukcí, dopady a návodem na nápravu, retest a konzultace.
Co získáte v rámci penetračního testu AI/LLM
- Manažerské shrnutí a skóre rizika
- Technická zpráva s důkazy (PoC) a reprodukcí
- Doporučení k promptům, RAG, agentům, API a infrastruktuře
- Retest po nápravě a potvrzení odstraněných rizik
- Doporučené politiky a guardrails (policy, filtering, moderation)
- Bezpečnostní checklisty a CI/CD kontroly pro AI změny
- Konzultace pro bezpečné nasazení a monitoring
Moderní AI systémy si žádají moderní obranu
Pokud váš produkt nebo služba integruje umělou inteligenci, je nutné ověřit její bezpečnost vůči pokročilým technikám zneužití. Haxoris provádí profesionální penetrační testování AI a LLM řešení jako součást komplexního posuzování kybernetické bezpečnosti.
Proč si vybrat Haxoris?
Zkušenosti
Naši odborníci mají dlouholeté zkušenosti v ofenzivní kyberbezpečnosti, red teamingu a penetračních testech.
Transparentnost
Každý krok je transparentní a srozumitelný. Průběžně komunikujeme, abychom dosáhli co nejlepších výsledků.
Spolupráce
Úzce spolupracujeme s vaším týmem a dodáváme všechny potřebné informace i výstupy.
Profesionalita
Pracujeme s maximální profesionalitou a důrazem na etiku a bezpečnost.
DŮVĚŘUJÍ NÁM
Další služby
FAQ
Jde o bezpečnostní testování integrací s LLM, agenty a RAG, které ověřuje odolnost vůči prompt injection, jailbreaku, únikům dat a zneužití nástrojů.
Prompt injection, jailbreak, prompt leakage, exfiltrace dat, obcházení autorizace přes agenty, data poisoning v RAG a DoS/denial-of-wallet.
OpenAI a Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Mistral, Llama a lokální modely; frameworky LangChain/LlamaIndex, RAG a vektorové databáze.
Technická zpráva s důkazy a doporučeními, manažerské shrnutí a po nápravách provedeme retest k potvrzení odstranění kritických rizik.