Penetrační testy AI integrací a penetrační test LLM
Moderní aplikace s umělou inteligencí a jazykovými modely (LLM) přinášejí revoluci v automatizaci – i nová rizika. Penetrační testy AI integrací jsou klíčové pro ověření odolnosti řešení vůči manipulaci, prompt injection, jailbreaku, únikům dat a obcházení autorizace.
Využíváme metodiky OWASP Top 10 pro LLM a ověřené přístupy pro penetrační test LLM integrací. Pokrýváme testování samotného modelu, AI agentů a RAG, API a integračního prostředí včetně identity, přístupové logiky a bezpečnostních kontrol.
DŮVĚŘUJÍ NÁM
Co je penetrační test AI/LLM integrací a proč je důležitý?
Penetrační test AI a LLM integrací ověřuje odolnost aplikací vůči prompt injection, jailbreakům, únikům dat a obcházení autorizace. Zaměřujeme se na modely, RAG pipeline, agenty i bezpečnostní guardrails.
Výsledkem je prioritizovaný report s doporučeními, která pomohou minimalizovat rizika spojená s nasazením AI do produkce.
Zkušenosti
Praktické zkušenosti s AI bezpečností a testy LLM integrací.
Transparentnost
Jasné cíle testu a průběžná komunikace po celou dobu projektu.
Spolupráce
Úzká koordinace s vašimi týmy a srozumitelné výstupy.
Profesionalita
Etický přístup, důsledná dokumentace a bezpečné postupy.
Proces testování
Jak probíhá penetrační test AI a LLM integrací
Opíráme se o metodiky OWASP Top 10 pro LLM a kombinujeme threat modeling s praktickým testováním.
Workshop a definice rozsahu
Mapujeme architekturu, data a integrační body.
Testování promptů, API a integrací
Prověřujeme vstupy, autorizaci a bezpečnostní kontroly.
Simulace adversariálních scénářů
Ověřujeme odolnost vůči jailbreaku, data leakage a abuse cases.
Report, doporučení a retest
Dodáme PoC, mitigace a ověříme nápravy.
Rozsah
Co testujeme v AI a LLM integracích
Pokrytí zahrnuje modely, datové toky, nástroje i bezpečnostní kontroly.
LLM integrace
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral a lokální modely.
RAG pipeline
Extrakce, indexace, retrieval a vektorové databáze.
AI agenti a nástroje
Tool use, function calling, pluginy a workflow orchestrace.
API a autentizace
OAuth2/OIDC, API klíče, rate limiting a webhooky.
Prompty a guardrails
Systémové instrukce, filtry, moderation a policy rules.
Monitoring a audit
Logování, alerting a detekce zneužití.
Srovnání služeb
Penetrační test AI/LLM vs. klasický penetrační test aplikací
AI testy řeší specifické hrozby, které běžné penetrační testy nepokrývají.
| Aspekt | Penetrační test AI/LLM | Klasický penetrační test aplikací |
|---|---|---|
| Zaměření | Prompty, agenti, RAG a modelová logika. | Webové, mobilní a backendové vrstvy. |
| Typické hrozby | Prompt injection, jailbreak, data leakage. | SQLi, XSS, CSRF, auth bypass. |
| Metodika | Threat modeling + adversariální scénáře. | OWASP testy a standardní exploity. |
| Výstup | AI-specifická mitigace a retest. | Standardní report zranitelností. |
Potřebujete poradit s výběrem? Ozvěte se nám.
REFERENCE
Co o nás říkají naši klienti
Často kladené otázky (FAQ)
01 Co je penetrační test LLM integrací?
Jde o bezpečnostní testování integrací s LLM, agenty a RAG, které ověřuje odolnost vůči prompt injection, jailbreaku, únikům dat a zneužití nástrojů.
02 Na které hrozby se testy AI integrací zaměřují?
Prompt injection, jailbreak, prompt leakage, exfiltrace dat, obcházení autorizace přes agenty, data poisoning v RAG a DoS/denial-of-wallet.
03 Pro které platformy provádíte penetrační test LLM?
OpenAI a Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Mistral, Llama a lokální modely; frameworky LangChain/LlamaIndex, RAG a vektorové databáze.
04 Jaké výstupy dostaneme a jak probíhá retest?
Technická zpráva s důkazy a doporučeními, manažerské shrnutí a po aplikaci náprav provedeme retest, který potvrdí odstranění kritických rizik.